文｜林炜鑫

编辑｜杨逍

ChatGPT 出圈，掀起一波 AI 大浪潮，人工智能有机会重塑各行各业。在诸多行业里，跨境电商业务某种程度上和生成式 AI 高度契合，因此电商卖家有极强的动力积极拥抱 AI，探索 AI 工具的落地使用。

(资料图片仅供参考)

近几个月，越来越多的 AI 初创团队瞄准了跨境电商领域业务。36 氪接触到一个名叫 Target Pilot 的项目，主要借助生成式 AI，打造基于自反馈大模型的垂直电商驱动引擎，来服务跨界电商营销。

根据 eMarketer 机构的数据，2022 年全球电商 GMV 达到 38 万亿人民币，共有超过 2000 万的卖家和 25.6 亿用户。电商广告投入超过 5 千亿人民币，而线上内容创作成本约 3-5%GMV，市场规模 1300 多亿人民币。广阔的市场留给 AI 无限遐想空间。

AI 工具可以在多个环节帮助跨境电商卖家，比如选品决策、智能客服、图文生成、广告投放、精准推荐等。AI 虽好，但是也存在行业痛点。Target Pilot 创始人李泼告诉 36 氪，通用模型无法满足以精准目标为导向的垂直领域内容生成。具体来说，垂直电商营销内容需要有精准目标导向、人 X 货 X 场个性化、垂类数据分析与诊断等，通用模型可能无法很好满足这些诉求。

Target Pilot 致力于解决上述的行业痛点。李泼表示，研发团队基于 Meta 推出的开源大模型 LLaMA 2，开发了针对垂直电商领域的行业模型 TAMR Model，以该模型为基础的 AI 工具 Target Pilot，目标是成为电商卖家的线上智能经营专家。

Target Pilot 的一大亮点是使用门槛极低，卖家基于自然语言对话，就能从 Target Pilot 得到诸如销量数据、产品文案生成、用户评论分析、数据分析等信息。

另一个亮点是为提效而生成，不浪费每一次展示。举例来说，用户输入 prompt" 生成商品详情页面图片 "，Target Pilot 会自动拆解这个任务，通过市场、人群、运营平台等指标，生成六张商品图。随后 Target Pilot 会为六张图打分，供用户参考。用户选定一张图片，Target Pilot 进行二次生成，给出更加精准、效果可能更好的候选图。

二次生成是 Target Pilot 的核心优势，其背后是多模态可控的能力。" 市面上的 AI 生成很多时候是随机的，" 李泼说，" 多模态可控的能力将使 AI 在目标导向下生成内容，不单单是生成内容，还要让生成的内容个性化，能够高效转化。" 李泼表示，Target Pilot 已经和一些种子客户达成合作，" 经过测试，客户在广告投放的 CTR 提升好几个点，给 GMV 带来 10-20% 的增长 "。

Target Pilot 现阶段主要为中国跨境电商卖家服务，商业模式类似 SaaS：基础版实行的是订阅制收费，包括固定时间收费和使用消耗量收费；高级版按效果溢价付费，基于 CVR、GMV 效果提升，对提效部分进行溢价抽成；企业版则是为企业提供专属模型，帮助其私有化部署。

创始人兼 CEO 李泼毕业于墨尔本大学，曾在微软和阿里任职，拥有 9 年 NLP/ 多模态 / 推荐算法研发经验，曾经从 0 到 1 建设同城商品推荐体系，针对同城零售电商场景，研发多模态多任务推荐系统。核心团队成员分别来自微软、阿里达摩院、字节跳动、百度等企业，具备多年的电商从业和 AI 技术经验。

目前，Target Pilot 正在寻求一笔 200 万美金的融资，将用于团队搭建、产品研发及市场获客等方面。

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